本次大会邀请到来自字节跳动◈★★、快手◈★★、小红书◈★★、腾讯◈★★、阿里巴巴◈★★、亚马逊云科技◈★★、Snowflake◈★★、Coupang◈★★、无问芯穹◈★★、百度太阳成集团官方网站◈★★。◈★★、华为◈★★、蚂蚁集团◈★★、蚂蚁数科◈★★、阿里云◈★★、阿里云智能集团瓴羊◈★★、美团◈★★、京东零售◈★★、同程旅行◈★★、趣丸科技太阳成集团tyc234cc[主页]太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★、抖音电商◈★★、PayPal◈★★、红帽◈★★、商汤科技◈★★、火山引擎◈★★、工业 AI 社区冈元厚子◈★★、工业时刻◈★★、Plaud.ai澳门太阳成集团◈★★，◈★★、科大讯飞◈★★、Kodem 鉴渊◈★★、容联云◈★★、verl◈★★、Bambot◈★★、哔哩哔哩◈★★、喜马拉雅◈★★、记忆张量◈★★、网易易盾◈★★、网易云信◈★★、Acenta AI◈★★、马上消费金融◈★★、Asia Growth Partners◈★★、Array◈★★、爱奇艺◈★★、焱融科技◈★★、网易◈★★、Datastrato◈★★、算秩未来◈★★、中国科学院◈★★、夸克◈★★、小米◈★★、中兴通讯◈★★、清华大学太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★、北京邮电大学◈★★、浙江大学◈★★、地瓜机器人◈★★、Mobvista◈★★、碳生万物◈★★、贝联珠贯◈★★、支付宝◈★★、阶跃星辰◈★★、HuggungFace◈★★、Dify◈★★、合合信息等 60 余家海内外知名企业与科研机构 的 140 余位专家与实践者同台分享◈★★。他们围绕 AI 与软件工程的最新演进趋势◈★★、企业级智能化转型实践◈★★、以及底层基础设施的创新突破展开深入探讨◈★★，从大模型推理到 Agent 系统协作◈★★，从多模态融合到数据智能基础设施建设◈★★，在思想与代码的交汇中◈★★，描绘出未来软件与智能共生的新图景◈★★。

　　在大会开场致辞中◈★★，极客邦科技创始人兼 CEO霍太稳表示冈元厚子◈★★，AI 技术正进入“深水区”◈★★，产业正在经历三大关键转向◈★★：从算力竞争转向数据价值竞争◈★★，从单一智能转向多智协同◈★★，从场景试点转向流程重塑◈★★。

　　他指出◈★★，当技术的兴奋期逐渐过去◈★★，真正的挑战在于如何让 AI 可靠◈★★、高效◈★★、安全地注入企业核心系统◈★★，工程化落地才是决定未来竞争力的关键◈★★。

　　霍太稳介绍◈★★，本届 QCon 上海围绕这些真问题设置了覆盖 AI 工程化全链路的专题与实践案例◈★★，从 Agentic Infra 到 RAG 调优冈元厚子太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★、从智能体合规到基础设施重构◈★★，聚焦开发者最关心的痛点◈★★。会上◈★★，他还宣布“「2025 中国技术力量年度榜单」正式开启征集太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★，涵盖八大维度的 AI 创新成果◈★★，评审将综合专家◈★★、主编与用户三方打分◈★★，以确保公平◈★★、公正◈★★、公开◈★★，并将在12 月 19 日于北京 AICon 大会主会场正式公布最终获奖项目信息◈★★。其中◈★★，用户评分会在模力工场（AGICamp）进行◈★★。

　　此外◈★★，霍太稳还提到◈★★，极客时间迎来 8 周年◈★★，并启用全新 slogan“学 AI◈★★，用极客时间”◈★★，通过体系化课程与企业培训◈★★，帮助更多个人与组织系统掌握 AI 能力◈★★。

　　无问芯穹联合创始人◈★★、CEO 夏立雪博士在主题演讲中表示◈★★，AI 不断向更高阶智能演进冈元厚子◈★★，正迈向自主行动的多智能体系统时代——我们正处在深化 L3 “自主式 AI”并走向 L4 “创新型 AI”的关键时期◈★★，需要高度关注 AI Agent 的产业落地和迭代进化情况◈★★。他强调◈★★，从传统云计算到 AI Infra◈★★，基础设施始终是人工智能落地的重要基石◈★★。面对 Agent 时代◈★★，我们必须思考◈★★：构建怎样的基础设施◈★★，才能支撑更自主◈★★、更协同的智能体生态◈★★，加速迈向 AGI 时代◈★★。

　　夏立雪认为◈★★，当前的 AI Agent 在实际生产中仍频频“碰壁”◈★★，以 Agent Coding 为例◈★★，外界对“一键生成可用产品”的想象与工程现实存在落差◈★★，当前更像“抽盲盒”——“这不是算法不够聪明◈★★，而是缺少环境◈★★、上下文◈★★、工具链◈★★、安全与可观测性等基础设施的支撑◈★★。”

　　他将从 AI Infra 向 Agent Infra 的演进归纳为环境◈★★、上下文◈★★、工具链◈★★、安全四个核心方向◈★★，并分享了无问芯穹在这四个方向上的重点实践◈★★，包括混合虚拟化沙箱服务◈★★、自动上下文管理◈★★、一站式工具链框架以及可观测系统等◈★★。“构建 Agent Infra◈★★，可以让算法能力被更好地发挥◈★★，帮助 Agent 从演示品走向生产力◈★★。”

　　更进一步地◈★★，Agent 还将发展出更多新特征◈★★，其主体性会不断上升◈★★。“我们要从视 Agent 为工具◈★★，转变到视 Agent 为关系平等的协作者”◈★★。随后夏立雪介绍了无问芯穹在 Agentic Infra 上的探索◈★★：通过让智能体深度参与基础设施协作◈★★，形成“基础设施智能体蜂群体系”◈★★，为 Agent 走向规模化生产应用打好可拓展性的基础◈★★，并逐步实现多智能体之间的理解◈★★、协同与自进化◈★★。

　　在多智能体协同上◈★★，他介绍了C2C（Cache-to-Cache）的通信机制◈★★：以 KV-Cache 替代传统 T2T（Text-to-Text）传输◈★★，实现 3.1%~5.5% 的精度提升与 2 倍速度提升◈★★。展望未来◈★★，他期待A2A（Agent-to-Agent）的组织化协作——将让 IaaS◈★★、PaaS◈★★、MaaS 层的运维智能体与应用智能体协同运行◈★★，让 Agent 实现从演示品到生产力◈★★、从工具到协作者的全面跃迁◈★★。

　　“我希望你们把那些由 AI 驱动的工具当作助手◈★★，而不是替代你们或替代你们那些美好的创造力◈★★。” 他以自己四十多年的开发经历为引子◈★★，谈到人类与工具如何相互成就◈★★，并强调冈元厚子◈★★，AI 是要帮助开发者更快地从意图到实现◈★★，让人的创造力被放大◈★★。

　　同时◈★★，他还引用了亚马逊所倡导的“Virtuous Cycle（良性循环）”理念◈★★，说明技术创新如何代代相生◈★★。软件行业也存在类似的循环◈★★：开发者用工具创造下一代工具◈★★，用软件构建更好的软件◈★★。“作为开发者◈★★，我们的责任之一◈★★，就是与所有的创新和进步一起不断向前◈★★。” Barr 鼓励开发者尊重变化◈★★、拥抱进步◈★★。

　　会上◈★★，Barr 还重点提到了亚马逊的 AI 驱动集成开发环境 Kiro◈★★，他表示◈★★，这不仅是一个新工具◈★★，更是一种新的协作方式——开发者通过自然语言与 Kiro 交互◈★★、共创规范与实现◈★★，AI 成为理解和表达意图的伙伴◈★★。 Barr 指出◈★★，这一变化意味着开发者未来将需要更强的沟通与表达能力◈★★，因为“我们将从一个主要写代码的时代◈★★，走向一个主要读代码的时代◈★★。” 随着 AI 能够自动生成代码◈★★，阅读◈★★、理解与验证将成为关键能力◈★★。

　　“阅读代码正变得越来越重要◈★★，并且在未来将成为更加关键的技能◈★★。” Barr 说◈★★，过去教育体系主要关注写代码◈★★，而未来开发者需要学会如何分析◈★★、理解和解释由 AI 生成的复杂系统◈★★。他认为◈★★，AI 不会削弱人的作用◈★★，反而会让开发者成为更好的创造者与沟通者◈★★。

　　Snowflake 亚太及日本地区解决方案工程副总裁杨扬在主题演讲中指出◈★★，现在业内常谈大模型与 Agentic AI◈★★，但从“回答问题的 AI”迈向“重塑智能生产力的 AI”仍是一个巨大的跨越◈★★，企业级 Agentic AI 的落地关键在于让系统具备智能◈★★、可组合◈★★、可信且高效的特性◈★★。

　　作为基于公有云的数据与 AI 平台◈★★，Snowflake 在全球拥有逾 12000 家企业客户◈★★，其中超过一半在使用其 AI 功能◈★★。杨扬分享了 Snowflake 面向 Agentic AI 研发的五大核心支柱◈★★：

　　结构化数据智能◈★★：以 ReFoRCE 系统实现 schema 压缩◈★★、自我优化与投票一致机制◈★★，SQL 执行效率提升 20% 以上◈★★，在 Spider 2.0 Lite 榜上排名全球第二◈★★；

　　非结构化数据智能◈★★：提出 VERDICT 机制◈★★，将结果准确率提升至 93%◈★★，显著减少大模型“幻觉”◈★★；

　　可观测性与信任◈★★：采用 OpenTelemetry 标准◈★★，支持 End-to-End 可追溯链路与对比评测◈★★，使 AI 决策过程透明◈★★、可验证◈★★、可控◈★★；

　　在应用层◈★★，杨扬展示的 Snowflake Intelligence 平台以统一的智能编排中心◈★★，将结构化与非结构化分析◈★★、AI SQL太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★、Cortex 工具集成在同一安全环境中◈★★，从而实现从查询到决策的全流程自动化◈★★。“Bring the work to data◈★★，”他强调说◈★★，“而不是把你的数据拿出来 take it to the work◈★★。每次把数据从云环境中拿出去复制◈★★，安全风险都会指数级增长◈★★。”

　　杨扬表示◈★★，只有把智能体编排与工具使用◈★★、数据智能◈★★、可观测性和信任机制结合在一起太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★，才能实现真正的企业级 Agentic AI◈★★。

　　分论坛方面◈★★，本次大会共策划了 27 个覆盖 AI 工程化全链路的深度专题◈★★，内容横跨技术太阳成集团tyc234cc[主页]◈★★、架构冈元厚子◈★★、工程冈元厚子◈★★、管理与行业应用多个层面◈★★。从最火的 AI Agent 和多模态◈★★，到保证落地效果的 RAG 调优和性能监控◈★★，再到支撑这一切的底层基础设施◈★★，以及金融◈★★、制造◈★★、安全等行业应用——您所关心的每一个工程痛点◈★★，几乎都能在这里找到答案◈★★。

　　专题体系涵盖◈★★：混沌工程与全链路压测◈★★、基础设施开源技术架构的挑战与未来◈★★、从一流技术到一流管理◈★★、大模型推理工程实践◈★★、AI 与跨端的高效融合◈★★、AI 搜索技术的深水区◈★★、Vibe Coding◈★★、端侧大模型的创新与应用◈★★、大模型驱动的制造革命◈★★、金融大模型的工程化实践◈★★、大模型驱动的智能数据分析◈★★、软件研发提质增效实践◈★★、模型训练与微调◈★★、AIGC 重塑内容新生产力◈★★、大模型安全◈★★、Agentic AI◈★★、AI 时代的可观测实践◈★★、多模态融合技术与创新应用◈★★、具身智能◈★★、Data Infra for AI◈★★、AI 中间件◈★★、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品◈★★。此外◈★★，也有多家领先企业携手共创的多个分论坛◈★★：企业级 Agentic AI - 从数据和大模型到企业智能◈★★、The Next AI IDE◈★★：重构开发想象力◈★★、AI 双引擎◈★★：业务增长与安全重构◈★★、火山引擎 AI Coding 技术实践◈★★、HarmonyOS 开发者技术分论坛◈★★。

　　这些不同主题的论坛澳门太阳城◈★★！◈★★，全景式呈现了 AI 时代软件工程的关键命题——从底座到应用◈★★，从模型到智能体◈★★，从工具到生态◈★★。

　　除了内容论坛的高能分享与深度交流◈★★，大会展区同样人气爆棚◈★★。各大技术厂商带来了丰富的互动展示与最新产品体验◈★★，AI 应用◈★★、AI 工具◈★★、智能云服务平台等集中亮相◈★★，现场的演示与互动吸引许多观众驻足◈★★。

　　大会特别感谢亚马逊云科技◈★★、火山引擎◈★★、Snowflake◈★★、Kodem 鉴渊◈★★、Couchbase◈★★、容联云◈★★、蚂蚁开源◈★★、拜服信息◈★★、心流◈★★、搭叩◈★★、华为开发者空间◈★★、合合信息◈★★、IPIP◈★★、TDengine 等合作伙伴的倾情助力◈★★。正是因为有这样一群与开发者同行的伙伴◈★★，QCon 才能持续成为推动技术创新与工程落地的核心舞台◈★★。